¿Cómo funciona el software de reconocimiento de contenido

Cómo Content-reconocimiento Software Obras

Software Content-reconocimiento puede identificar canciones y protegerlos de la infracción de copyright.

Introducción a cómo el contenido de reconocimiento de Software Obras

Usted está en la línea de un película cuando una gran canción juega sobre el sistema de sonido. Aunque le gusta la canción, no tienes idea de cómo se llama ni quien la canta. Usted saca su Teléfono móvil, marcar un número y sostenga el teléfono hacia la altavoces. En pocos segundos, recibirá un mensaje de texto con el nombre de la canción, nombre del artista, e incluso un enlace que pueden seguir para comprar una copia.

El servicio que usted llama usos contenido-reconocimiento software para identificar la canción. Estos programas son útiles si quieres aprender acerca de una canción que se reproduce cerca. También pueden ayudar a frenar derechos de autor infracción, que es un gran problema para los artistas independientes y empresas por igual.

Peer-to-peer, los servicios de intercambio de archivos y pesos pesados ​​como YouTube proporcionan a las personas con un montón de oportunidades para acceder al contenido sin tener que pagar por ello. Hasta hace poco, las empresas tenían que depender de un ser humano para detectar violaciónes de derechos de autor y luego tomar medidas. Sitios como YouTube normalmente cuentan con los usuarios reportar el material inadecuado, pero algunos no consideran los clips que violan la ley de derechos de autor a ser inapropiado. Por el momento, la mayoría de las empresas tienen que confiar en los empleados para descubrir imágenes de vídeo de propiedad y registrar un informe. Es un proceso tedioso, ineficiente que pronto puede llegar a ser, gracias innecesarios al software contenido reconocimiento. En este artículo, vamos a explorar exactamente cómo funciona el proceso y cómo este software puede ayudar a las personas y las empresas.

Cómo Content-reconocimiento Software Obras

Limewire es una de varias programas de intercambio de archivos que dan compañías de medios masivos dolores de cabeza.

Desarrollo del Software

Varios software compañías planean ofrecer programas que pueden analizar los clips de audio y vídeo, compararlas con una base de datos de contenido y determinar si son de fuentes que están protegidas por derechos de autor. Este tipo de software ofrece una alternativa eficiente y relativamente barata de peinado a través de la gran cantidad de contenido en la Internet. También es más fiable que pedirle a su amigo si él sabe qué canción está en el radio.

Se podría pensar que la creación de un programa que reconoce el contenido de vídeo o audio no debería ser complicado, pero está demostrando ser un verdadero desafío. Por un lado, hay docenas de maneras de codificar un archivo de vídeo o sonido, por lo que la creación de un programa que busca a juego código no es muy útil. Después de todo, un archivo WAV y archivos MP3 de la misma canción, no tienen el mismo aspecto desde una perspectiva de programación en. Además, las canciones y los vídeos se pueden grabar a diferentes velocidades de bits, lo que significa que dos MP3 archivos de la misma canción pueden no coincidir. Software que identifica a través de canciones Teléfono móvil tiene que ser capaz de identificar la pista a pesar de la calidad de la grabación o el ruido de fondo de interferencia.

Hay otros retos. Algunos piratas vídeo traer los dispositivos de grabación en películas y películas de captura en sus propias cámaras. Algunos proyectistas han llegado a establecer un cámara de vídeo digital en la sala de proyección, grabación de una película de primera ejecución en su noche de estreno. Otras personas que omiten distribución legal podrían recortar un vídeo o de otra manera alterar. Cualquier programa diseñado para encontrar grabaciones como éstos no pueden confiar sólo en el lenguaje de programación o archivos idénticos.

En la siguiente sección, vamos a ver el proceso de identificación de los archivos de audio y cómo se compensa a estos desafíos.

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Software analiza una canción en partes en busca de etiquetas para identificar la canción.

Software Content-reconocimiento - Audio

El primer paso para identificar el contenido es el montaje de una base de datos de material que otros archivos pueden ser comparados contra. Para una compañía discográfica, esto incluiría todo el catálogo de música de la compañía. El software de reconocimiento de contenido analiza cada canción y crea una etiqueta digital de identificación de esa canción. Las etiquetas se llaman huellas dactilares o firmas.

los software analiza el actual sonar de la canción en lugar de su lenguaje de codificación. Algunos programas analizan el tempo y el ritmo de una canción. Otros miden la amplitud y la frecuencia de la canción. Software de huellas dactilares por lo general toma varias muestras que duran sólo unos pocos segundos cada uno a partir de una sola grabación. Algunas compañías ofrecen software que analiza los clips de audio enteras con el fin de llegar lo más completa una huella digital como sea posible. Al menos un producto actual analiza una canción para puntos de referencia -- momentos acústicos distintivos en el clip - a continuación, analiza el sonido alrededor de los puntos de referencia. Idealmente, los puntos de referencia serán fácilmente identificables al escanear otra música.

Los programas utilizan algoritmos para analizar el sonido. La mayoría son un tipo de Transformada Rápida de Fourier (FFT) algoritmo. Esta técnica matemática puede tomar una compleja serie de señales y rastrear cualquier cambio dentro de ella. Estos cambios - ya sean cambios de tempo, latidos por minuto o la amplitud y la frecuencia del sonido en el clip - se asignan a cabo y matemáticamente convertir en una huella digital. Las huellas digitales son por lo general en forma numérica.

Una vez que una compañía discográfica establece su base de datos, que está listo para ayudar a identificar las canciones a los clientes potenciales o para localizar a los casos de derechos de autor infracción. En cualquier caso, el software analiza los clips de audio desconocidos de la misma manera que lo hizo para las canciones en el catálogo de la compañía. Se crea una picadillo, o código corto, eso es depende del contenido del archivo de audio. El software asigna huellas digitales a los clips, que posteriormente se compara a las huellas dactilares en la base de datos. A continuación, vamos a echar un vistazo a exactamente cómo se determina si las canciones son las mismas.

¿Se enteró que? ¿Se enteró que?

Con el fin de garantizar que el software de reconocimiento de contenido identifica canciones sin importar el formato en que están, los programadores se concentran en los sonidos solamente analizando que están dentro de la gama humana de audición, al igual que MP3 archivos. Una de las razones archivos MP3 son relativamente pequeñas es que sólo los sonidos en el oído humano están codificados - todo lo demás es ignorado. Software Content-reconocimiento no se basa en la gama de sonidos que pueden estar presentes en la grabación original, ya que entonces podría pasar por alto las versiones MP3 de la pista de audio.

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El software coincide con las huellas digitales que representan las ondas del sonido para tratar de conseguir un partido.

Identificar el sonido

A menudo, los clips de sonido que se analiza no son copias limpias de una canción. La canción podría ser truncado, o podría ser similar a una canción diferente. Aquí es donde los algoritmos son útiles. El trabajo del algoritmo es comparar las huellas dactilares y determinar si el clip de sonido entrante coincide con una canción (o una parte de una canción) en la base de datos dentro de un cierto rango de probabilidad.

El proceso de identificación es similar a la forma forense expertos, una vez emparejados huellas dactilares de un sospechoso a los encontrados en la escena del crimen. Antes equipo sofisticado software y métodos avanzados para el examen huellas dactilares llegó a estar disponible, los expertos buscarían puntos de similitud entre las diferentes huellas dactilares. En la mayoría de los casos, el especialista tendría que demostrar por lo menos 16 puntos de similitud para una impresión a considerar un partido.

No hay rango de probabilidad estándar para el software de reconocimiento de contenido. La mayoría de los programas permiten a los clientes para ajustar el nivel de similitud requerido para declarar un partido. Por ejemplo, usted podría ajustar el programa para que sólo trae resultados de los partidos si el algoritmo determina que hay un 95 por ciento o más posibilidades que es un partido. Si el clip entrante no cae en ese rango, envía un mensaje de error al usuario.

Cuando el programa determina una coincidencia, una aplicación con pareja puede tomar el relevo. La aplicación puede enviar información a alguien que quiere saber el título de una canción, o puede ser que la bandera de una canción en un Sitio web y correo electrónico el departamento legal de la compañía registro correspondiente. Algunas compañías discográficas han utilizado este tipo de software para escanear los sitios de intercambio de archivos o para rastrear contenido de los sitios web que transmiten audio. Todo el proceso de análisis y adaptación tarda sólo unos segundos.

En la siguiente sección, vamos a ver cómo el contenido de vídeo presenta diferentes retos que los archivos de audio.

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Análisis de vídeo es más difícil de analizar el sonido.

Software Content-reconocimiento - Video

Recientemente, Time Warner y Disney se asociaron con YouTube para probar software de vídeo de contenido reconocimiento desarrollado por Google. El software es similar a los programas de audio contenidos de reconocimiento existentes en que los análisis de contenido para crear una huella digital. A continuación, compara esa información a las huellas digitales en una base de datos para determinar si existe una coincidencia. Sin embargo, el vídeo presenta desafíos únicos que no son fáciles de superar.

Por ejemplo, la mayoría de los vídeos en YouTube se limitan a 10 minutos o 100 megabytes. Desde un clip podría incluir cualquier segmento de 10 minutos a partir de una película o televisión mostrar bajo derechos de autor, el software de reconocimiento de contenido debe analizar toda la obra original de una manera tal que se puede hacer partidos significativas a partir de un grupo relativamente pequeño clip de muestra. Google no dice mucho acerca de cómo el software maneja esto, pero es probable que el programa analiza trozos superpuestos del contenido original para crear múltiples huellas dactilares.

Vídeo de software contenidos de reconocimiento debe ser capaz de identificar imágenes incluso si la persona que ha subido el contenido editado primero. Por ejemplo, la gente puede engañar a un software que coincide con la resolución de color por ajustar la saturación de color en un video. Recorte de un video o subir material de archivo de una película capturada en un Cámara de video También puede engañar software de reconocimiento. Algunas películas pirateado son capturados en las cámaras configuradas en un ángulo a la pantalla, lo que complica aún más el proceso de identificación.

Una aproximación a los desarrolladores están tratando es utilizar programas de basar las huellas dactilares de un análisis de los cambios en las características de movimiento en un vídeo. Incluso esto podría resultar ineficaz si alguien sube un video pirata capturado en una cámara de mano. En algunos casos, el rango de probabilidad de partidos puede necesitar ser bastante amplio para marcar todos los posibles casos de piratería. Estudios de cine pueden descubrir que todavía necesitarán una persona real para revisar los clips de vídeo para confirmar un caso de infracción. Sin embargo, la identificación inicial del potencial de la piratería de vídeo será mucho más eficiente.

El software de vídeo-identificación se encuentra todavía en la fase de pruebas, aunque algunas empresas ya están llevando a cabo demostraciones eficaces de sus programas. Desafíos en la identificación no terminarán una vez que el software se ha perfeccionado, sin embargo. El gran volumen de contenido de vídeo presenta un gran problema. Película y estudios de televisión tendrán que actualizar constantemente sus bases de datos con las huellas dactilares de todos los nuevos contenidos que sale todos los días. Si bien el proceso para descubrir la piratería puede llegar a ser más eficiente, aún requerirá conservación y mantenimiento constante.

Para aprender más sobre el software de reconocimiento de contenido, echa un vistazo a los enlaces de la página siguiente.


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